评论会如何影响销量吗？

任何的评论都会影响到你这个产品的销量，如果是本身你的产品没有任何问题就不会太受评论来影响，但是如果你的产品的的确确是有质量的问题评论中也非常多的人指出了，那么别人购买的时候参考这些评论肯定会直接影响到你的所有销量，

电商评论怎么影响销量_电商的评价

电商评论怎么影响销量_电商的评价

电商评论怎么影响销量_电商的评价

总价肯定是会影响到销售的，不管是大众点评网上的评价还是淘宝上的评价。

因为有些人在购物值钱，真的会认真的看评价的评多的商品根本就不考虑购买。

肯定会影响的,评论会对商品进行评分,商品的好坏程度对店铺以及对产品数据都会有影响。

职业评师给商家和客户带来了哪些影响？

职业评师给到商家的评，会影响商家的正常经营，减少商家的收入。扰乱正常的市场竞争。也会误导客户的购买行为，可能会让顾客放弃自己想买的商品。

对于商家来说，这些职业评的人就是为了通过评，然后来获得商家的返现，从而获得经济上的利润。对于顾客来说，这些人的评直接影响了顾客的购买。是非常不利于电商的发展的

职业评师就是商家之间，打压竞争对手的一种手段。看你生意好，我就雇评师去找你麻烦，一方面人们买东西，大都看评价，影响商家的信誉及销量。真正有购买需求的客户也不能通过评价，了解这件商品真实的情况。

利益的损失。由于歪曲事实的评，把顾客给误导，不能正确选到心仪产品，对商家减少客户，利益的损失。

评会直接影响其他消费者的消费欲望，因为有些人喜欢进行对比，接受他人的建议，所以评很容易造成大众印象的变，从而降低其他消费者的欲望

对于商家来说，评多了，生意自然就少了，收入也就低了；对于客户来说。客户就会依据评而去选择购买商品。

点，对于商家。会影响店铺的销量，转化率。也会影响店家的信用。评太多也会导致商家会遭受平台的惩罚。终导致店铺无法运营。

第二点，对于客户。无确判断这个物品的好坏，从而丧失购买的欲望。

女性电子商务服装评论分析

项目背景

通过对某店铺的女性电子商务时装评论数据的分析，来了解该店铺用户人群的组成以及产品的受欢迎程度，以此为依据，对店铺如何改进产品，增加销量提出合理的建议。

数据集记录的是产品的评论信息，不涉及销量。正常情况下，销量和评论数量是成正相关关系的，所以可以通过评论数量来衡量产品的销量。

数据说明

这是一个女性服装电子商务数据集，围绕客户撰写的评论。它的九个支持功能提供了一个很好的环境，可以通过多个维度解析文本。因为这是真正的商业数据，所以它已被匿名化，并且在评论文本和正文中对店铺的引用已被“零售商”取代。

一、提出问题：

1、店铺的主要受众群体在哪个年龄段

2、产品品类结构分析

3、各品类的受众人群

二、用Python做数据处理

import pandas as pd

import numpy as np

import os

os.chdir("F:data ysisdata")

#读取数据

clothing=pd.read_csv("women_clothing.csv")

#将原始数据一份，防止破坏原始数据

clo=clothing

clo.head()

#’Unnamed: 0'列没有意义，将其删除

del clo['Unnamed: 0']

#查看数据集大小

clo.shape

#查看有无重复行

clo.duplicated().sum()

#删除重复值

clo=clo.drop_duplicates()

#检查是否已删除重复值

#重新设置索引

clo=clo.reset_index(drop=True)

#查看数据类型

clo.()

#由于商品ID不需要进行四则运算，可以将其转化为字符串型

clo['Clothing ID']=clo['ClothingID'].astype('str')

clo.dtypes

#查看缺失值

clo.isnull().sum()

Title、review text中存在大量缺失值，结合生活经验，我们在购物后评论商品，存在只评分不评论的情况，只给商品星级评价，并不会输文字内容，这里我们设title、review text属于这种情况，我们将缺失值填充为“无”

clo[clo['Division Name'].isnull()==True]

Division name、Department Name、 Class Name 属于商品类目，但是也存在空值，应该是员上架商品时没有设置好商品的属性，暂时将其填充为“无”，而后需要提醒运营完善商品属性，否则会影响商品的展示机会，从而影响商品的销售。

clo=clo.fillna("无")

clo.isnull().sum()

#各级类目的属性

category_1=pd.DataFrame(clo['DivisionName'].drop_duplicates())

category_2=pd.DataFrame(clo['DepartmentName'].drop_duplicates())

category_3=pd.DataFrame(clo['ClassName'].drop_duplicates())

display(category_1,category_2,category_3)

clo[‘Age’].describe()

#通过描述统计数字可以看出，评论者平均年龄是43岁，年龄的中位数是41岁，小年龄18岁，年龄99岁。为了便于统计各年龄分布情况，将年龄离散化到多个单元中。

#设置年龄切分区域

bins=[18,30,40,50,60,70,100]

# right=False代表“左闭右开”，默认情况下为“左开右闭”

#设置切分后对应标签

Age_group=['18-29','30-39','40-49','50-59','60-69','70及以上']

clo['Age_group']=pd.cut(clo['Age'],bins,labels=Age_group,right=False)

clo.head()

三、数据分析

1、店铺整体情况

定位人群

店铺的主要受众群体是30-49岁的女性群体，30-39岁的女性群体占比32.76%，40-49的女性占比26.1%，合计58.86%

品类结构分析

店铺共有1206款不同的服装，6个大类，20个小类。大类中intimate服装款式多，占总体的56.55%，其中的二级品类lounge、swim、intimates占总体的18.24%，13.35%，8.96%，服装款式均超过100款，是店铺的主打产品。

2、商品分析

品类评论数分析

Tops类收到的评论数多，10455条，其中的knits,blouses评论数为4835、3093，占总体的评论数的20.61%和13.18%。其次是Dresses类，6312条。而的品类Intimate只收到1735条评论，占比7.39%

品类好评率分析

top、dresses、bottoms、intimate、jackets的4-5星好评率接近80%，而trend的4-5星好评率只有65%，评率达到35%

品类率

各品类中，trend类的率，在74%左右，其他类均在80%以上

畅销商品分析

四、总结

1、店铺的主要受众群体是30-49岁的女性群体，30-39岁的女性群体占比32.76%，40-49的女性占比26.1%，合计58.86%

2、店铺共有1206款不同的服装，6个大类，20个小类。大类中intimate服装款式多，占总体的56.55%，其中的二级品类lounge、swim、intimates占总体的18.24%，13.35%，8.96%，服装款式均超过100款，是店铺的主打产品。

3、受客户欢迎的是Top、Dresses类商品，销量占总体71.46%,且好评率及率达到80%。

影响淘宝店铺的销量的因素有哪些

好的宝贝标题就是能够让更多的潜在客户能够搜索自己产品出来，并且吸引潜在客户点击，引起潜在客户进一步了解产品的兴趣。一个店铺如果想要销量，前提就是必须有一定的流量，而想要流量必须确保拥有好的宝贝标题。所以在写标题的时候，我们要善于使用工具来分析(如数据魔方)，得出搜索量和产品数量之间的比例，观察各个的点击率和转化率，的好坏一目了然。

二、产品描述决定沟通

我们在淘宝上面购物的时候，有时会发现有的店铺的产品描述使用五颜六色的文字，而且字体的大小也不一样，我们看起来十分的费劲。所以在撰写产品描述的时候，一定要避免这种低级的错误，虽然五颜六色的文字能够展现店铺的个性，能够吸引阅读者的注意力，但你别忘了，潜在客户浏览产品描述的时候，更多是想看产品。

撰写产品描述的时候，我们一定要以为主，然后在上添加一些文字加以说明，图文并茂的形式方便潜在客户更加直观地了解产品。当客户对这个产品有一定的了解之后，才可能产生购买的欲望，跟进一步了解其他细节。

三、的沟通能力决定转化率

要知道，宝贝的转化率影响搜索排序的位置。转化率高，证明成交率也高。用聊天软件交流，一定要善于使用表情符号表达自己的心情，如果单纯的用文字来交流，显得冷冰冰不够亲切，而且有时候文字还会造成一定的误解，因为文字的感彩多为中性，同样的文字，不同心情的买家读它的感觉会完全不同。能否把货卖出去，然后让买家笑起来，推销其他商品能力很重要。

四、承诺决定成交

如果产品质量过关，一般承诺不但不会让店铺亏损，而且让店铺的盈利上升。

电商类企业如何通过软文营销推广来提升销量

1.借助励志故事

首先，我给大家分享一下，我看到的一个例子：“这个老奶奶火了！73岁仍在钢管上翩翩起舞”这篇软文主要是描述一个年迈的老太太凭自己的意志依然追求自己梦想的故事。这篇软文因此也受到了不少的关注和点击量。我们可以发现人们总是习惯性地去注意一些成功人士的故事，或者是对一些不可思议的事情感到好奇，如果电商企业制造励志文案，也会很容易引起消费者的关注。

2.借用提问形式

除此之外，不知道大家有没有听过“一块钱能花几天”的案例，案例运用借问的方式，吸引读者的注意力，然后讲述了一元钱经过时间的流逝，购买力越来越低，再提出自己产品的会员一个月只要一元钱，两相对比，会让人觉得物超所值，从而进行消费。从中可以看出对于电商企业的文案策划小组人员来说，可以通过提问的形式来进行电商文案的撰写，通常来说，选取人们熟悉的话题进行发问，更能够引起消费者对品牌的共鸣和思考，同时也更能够给消费者留下深刻的印象。

由此可见，我们不管是在某博、某乎等社交平台创造卖点软文，还是像媒介盒子这样专业的媒体渠道聚合平台发稿，我们都需要巧用不同形式来吸引读者的注意力，从而进行消费。

酒好也怕巷子深。 这里是媒介盒子，软文营销行业领先者，如果你们感兴趣可以点赞留言哦~